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参考消息网1月17日报道外媒称,麦肯锡全球研究院的最新报告显示,预计到2055年,全球经济体的有薪工作中,49%将借由改善现有科技而实现自动化,而受自动化影响最大的国家为中国与印度。
据新加坡《联合早报》1月17日报道,麦肯锡日前在港发布题为“未来产业:自动化、就业与生产力”的报告。报告指出,目前全球生产力增长放缓,而包括机械人技术、人工智能及机器学习等在内的自动化科技为不少国家的经济发展注入强心针,并有效减低因适龄劳动人口数量下降而带来的影响。
麦肯锡分公司总经理倪以理指出,自动化仍需数十年的时间才能充分发展,业内需要思考的是职业重新分配的问题。
报告显示,全球范围来看,可自动化的工作内容涉及相当于11亿名员工及11.9兆美元的薪酬,在中国、印度、日本及美国四大经济体当中,受影响的雇员人数占全球劳动人口的一半。其中,受自动化影响最大的国家为中国与印度,将涉及六亿名员工。
报告还表明,最易受到自动化影响的工作类别包括重复性的体力劳动、资料处理及资料收集等,常见于制造业、餐饮业及零售贸易业;而最不易受到影响的类别为人员管理与培养,以及需要运用专业知识的岗位。
倪以理说,机械人与电脑目前不仅能更有效率地从事各种体力劳动的工作,还能完成更多过去难以被自动化、需要认知能力的工作,例如认知判断、情绪反应及自动驾驶等。
他表示,如果自动化导致就业机会大幅减少或薪资压力,可考虑补贴所得税、统一基本薪酬、有条件转业及调整社会安全网等措施,企业则应注重对员工的再培训,未来的求职者应关注那些在自动化时代仍有市场需求的技术与能力。
【延伸阅读】芯片厂商以人工智能创新应对行业最时期
参考消息网1月16日报道美媒称,由于市场对某些设备的需求放缓,加之设计小型电系统对业绩的提升作用不断减弱,计算机芯片生产企业正苦苦应对该行业历史上最的时期。
然而,行业高管表示,这些压力正促使半导体行业再度掀起创新风潮,并不断催生出积极应对困境的初创公司。
据美国《华尔街日报》网站1月12日报道,在规模达3350亿美元的全球半导体行业中,大大小小的公司都在努力研发新的芯片设计、材料和制造工艺。其中一个原因是,名为“深度学习”的人工智能技术正越来越广泛地应用于图片分类、语音翻译和自动驾驶等任务中。
其中一些新技术直接以英特尔等老牌半导体公司为目标,而英特尔也通过调整其战略作出了回应。
目前,半导体公司在深度学习领域的开发尤其积极。该技术涉及通过让系统接触海量数据来训练系统,这不同于用明确指令给系统编程,后者不仅耗时长,结果也往往不那么可靠。
深度学习系统通常同时使用英特尔处理器和英伟达公司或超威半导体公司的芯片。但一些企业认为,有必要研发更专业化的硬件。谷歌迈出了不寻常的一步,它从零开始设计芯片,以满足某些深度学习任务的需要,预计将在2019年之前发展出一项颇具规模的业务。
风险投资家同样注意到了这一点。芯片行业的技术挑战和激烈竞争导致大多数风险投资家将钱花在别处。但一些企业家和投资者看到了为网络等市场开发芯片的新机会,此类市场的消费者或许想要使所购产品的来源多元化,而不是仅仅依赖一两个主要供应商。
初创企业塞雷布拉斯系统公司创始人安德鲁费尔德曼称,该公司发现其筹集风投资金的过程出奇的容易,8天内就筹集到了资金。该公司拥有25名员工,计划设计以深度学习为目标的处理器。
2015年底,英特尔斥资167亿美元收购了拓朗半导体公司。2016年它又收购了人工智能初创企业内尔瓦纳系统公司,并计划将后者的深度学习技术纳入自己的处理器。
【延伸阅读】麦肯锡:人工智能等科技将致大规模失业的观点有失偏颇
中新社1月13日电(记者曾平)麦肯锡全球研究院13日发表《未来产业:自动化、就业与生产力》报告指出,目前有关机器人、人工智能(AI)与机器学习这类自动化科技的讨论主要聚焦它可能造成的劳动力供过于求以及伴随大规模失业,这一观点有失偏颇。
报告认为,随着已开发国家和开发中国家的人口老龄化,社会不仅需要机器人,也需要个人贡献劳动力。换言之,除非自动化得到广泛应用,否则更可能出现的是劳动力短缺而非过剩。
报告数据显示,全球经济中可自动化的工作内容涉及相当于11亿名员工以及11.9兆美元的工资支出。中国、日本、印度和美国受到的影响将尤为明显:这四大经济体可自动化的工作职位占全球总量的三分之二,相当于全球薪资总支出的一半以上。此外,欧洲也受自动化显著影响:法国、、意大利、西班牙和英国将有逾5400万名全职雇员和逾1.9兆美元的薪酬支出受影响。
报告指出,自动化技术带动的大规模劳动力转型将持续几十年,类似的劳动力转型历史上早有先例:在技术的推动下,已开发国家整个20世纪的农业劳动力大幅减少,但并未出现长期的、大规模的失业,这是因为技术发展也衍生出之前不曾预见的新工作型态。
报告称,不敢断言这次是否与之前有所不同,但认为自动化可以填补部分因劳动适龄人口成长放缓而导致的P增长。分析也显示,人力仍然不可替代,在人类与机器共事的情况下,自动化每年可以将全球生产力提升0.8%至1.4%。
麦肯锡分公司总经理倪以理也认为,人和机器共事将成为未来社会的常态,需要思考的是职业重新配置的问题,而非大规模失业。可能会出现暂时性的失业,然而机器会替代那些重复的劳动,让人类有时间去做只有人类才能做的事情,令人性化得以加强。
报告同时指出,由于部分工作活动的自动化改变工作流程,人类工作的性质将发生根本改变。这种转变将带动企业组织架构、产业竞争格局与基础和商业模式跟着改变。政策制定者需鼓励企业投资技术并重新思考经济发展计划,而企业需要商业及工作流程,在机器取代人工后,为转职员工提供二度培训。(完)(2017-01-1318:09:01)
参考消息网1月7日报道外媒称,具备人工智能(AI)的“人工智能汽车”时代正拉开帷幕。美国拉斯维加斯消费电子展(CES)上,汽车制造商积极展示人工智能如何驾驶安全,并让客人享受新鲜的车内体验。IT企业主导推出无人驾驶出租车,汽车企业对此倍感危机,认为这可能导致人们对私家车的需求降低,在这种背景下,跨行业的合作正在不断加速。
丰田和宝马应对IT主导
据日本《朝日新闻》1月6日报道,在CES上,丰田汽车公司人工智能研究带头人吉尔普拉特4日介绍了具备自动驾驶等功能的概念车。他表示:“我们正在开发在理解你情绪的基础上提供帮助的人工智能。”
人工智能从司机表情上解读出疲惫和紧张情绪,或向司机提议启动自动驾驶功能,或播放舒缓的音乐。着眼于这些功能的公试验将在数年内启动。
推进人工智能汽车开发的不止丰田一家。宝马汽车公司宣布,将于年内启动以完全自动驾驶为目标的公试验。本田汽车也将发布“利用人工智能技术自带情绪的概念车”。
一直以来的汽车都是重视马力和加速。日产汽车公司一位高管表示:“自动驾驶会使人们的移动过程变得多有趣,这一问题正吸引越来越多的关注目光。”
谷歌技术先行
设想移动服务并在研究开发方面走在前列的是美国谷歌公司。
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